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Handgeschriebene Restaurantbestellung über WhatsApp

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6 Positionen gelesen, geprüft und mit Ihrem ERP synchronisiert.

23:47 · von evolio.ai

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Ein Pilotprojekt mit Ihren echten Kundenaufträgen

Wir schließen die Vereinbarung und das Onboarding ab, berechnen das Abo aber erst, wenn evolio.ai mindestens 80 % Genauigkeit erreicht.

Einführungsangebot

Einführungsangebot

Ein Pilotprojekt mit Ihren echten Kundenaufträgen

Wir schließen die Vereinbarung und das Onboarding ab, berechnen das Abo aber erst, wenn evolio.ai mindestens 80 % Genauigkeit erreicht.

80%

Kein Abo vor 80 % Genauigkeit

Die Genauigkeit wird anhand der echten Aufträge und Dokumente Ihres Teams bewertet.

Sie können ohne ERP-Integration starten

Der erste Pilot kann bewusst klein und praktisch sein:

Senden Sie uns Ihre Rechnungshistorie als PDF oder XLS.

evolio.ai erkennt Kunde, Produkte und Mengen in neuen Aufträgen.

Sie erhalten strukturierte Aufträge als Excel, CSV, PDF, XML, Webhook oder Importformat.

Verbinden Sie das ERP später, nachdem Sie die Ergebnisse geprüft haben.

Starten Sie mit den Kunden und dem WhatsApp-Konto eines Vertriebsmitarbeiters.

Kostenloses Pilot-Onboarding für alle Unternehmen

Das Pilot-Onboarding ist für alle Unternehmen kostenlos. Es umfasst die Konfiguration, die Analyse vorhandener Bestellungen und Dokumente sowie die Anpassung an den Ablauf des Großhändlers.

Glauben Sie uns nicht einfach. Testen Sie die schwierigen Aufträge.

Senden Sie uns Beispiele, die schwer automatisch zu verarbeiten scheinen. Wir prüfen sie vor dem Termin.

Pilotgespräch vereinbaren

So testen Sie die KI-Auftragserfassung mit Ihren eigenen Aufträgen

Ein aussagekräftiges Pilotprojekt prüft Ihre echten Aufträge anhand Ihres Katalogs und Ihrer betrieblichen Regeln. Beginnen Sie mit einem überschaubaren Umfang, definieren Sie den Erfolg und nehmen Sie schwierige Fälle auf. Die Interpretation kann zunächst ohne Live-ERP-Anbindung bewertet werden. Anschließend lässt sich der vollständige Ablauf validieren.

1. Eine repräsentative Stichprobe auswählen

Beziehen Sie Ihre üblichen Auftragskanäle, Kundentypen und Dokumentformate ein. Ergänzen Sie schwierige Fälle: ähnliche Produktnamen, unklare Einheiten, schlechte Fotos, Sprachnachrichten, Änderungen und wiederholte Übermittlungen. Eine Stichprobe mit ausschließlich sauberen Beispielen zeigt nicht, wie der Ablauf alltägliche Ausnahmen behandelt.

2. Referenzdaten vorbereiten

Vereinbaren Sie, welcher Katalog sowie welche Kunden- und historischen Daten benötigt werden. Nutzen Sie aktuelle Referenzdaten und teilen Sie nur relevante Informationen. Prüfen Sie, wie Kundenbeschreibungen, Gebindegrößen und Einheiten interpretiert werden. Historische Rechnungen können die Konfiguration unterstützen, ersetzen aber keine aktuellen Geschäftsregeln.

3. Erfolgskriterien vor der Ergebnissichtung festlegen

Legen Sie fest, ob Sie Kundenerkennung, Produkt- und Mengeninterpretation, vollständige Aufträge oder die endgültige ERP-Übergabe messen. Erfassen Sie Korrekturen und manuelle Eingriffe. Für die veröffentlichte Pilot-Schwelle muss eine gemeinsame Definition vereinbart sein. Sie ist nicht gleichbedeutend mit der Freigabe, jeden Auftrag automatisch zu versenden.

4. Freigaben und Ausnahmefälle vereinbaren

Entscheiden Sie, ob Ihr Unternehmen eine allgemeine Freigabe, Freigaben für ausgewählte Aufträge oder die automatische Verarbeitung eindeutiger, validierter Aufträge verlangt. Legen Sie fest, wer unvollständige Anfragen bearbeitet und was außerhalb der Bürozeiten geschieht. Bestätigen Sie das unterstützte Verhalten bei wiederholten Übermittlungen und Änderungen bestehender Aufträge.

5. Die Anbindung prüfen und den Aufwand vergleichen

Testen Sie nach der Prüfung der strukturierten Ergebnisse den vereinbarten ERP-Übergabeweg in einem kontrollierten Umfang. Prüfen Sie Kunden- und Produktkennungen, Mengen und Einheiten im Zielsystem. Vergleichen Sie die aktive Bearbeitungszeit mit dem bisherigen Ablauf, einschließlich Prüfungen und Ausnahmen. Nutzen Sie die gemessenen Ergebnisse, um über eine Ausweitung zu entscheiden.

Den ersten Test vom eingerichteten Pilotprojekt unterscheiden

Beginnen Sie mit dem veröffentlichten Angebot: 20 echte Aufträge einreichen und innerhalb von 48 Stunden einen Bericht erhalten, ohne Abonnement und ohne ERP-Zugriff. Diese erste Auswertung unterscheidet sich von einem Pilotprojekt, das nach Vertragsabschluss eingerichtet wird.

Das Onboarding für Pilotprojekte ist für alle Unternehmen kostenlos. Als veröffentlichte Abonnementbedingung gilt weiterhin eine Genauigkeit von mindestens 80 % bei den Aufträgen des Unternehmens. Vereinbaren Sie vor dem Test, wie diese Kennzahl berechnet wird. Sie bedeutet nicht, dass jeder interpretierte Auftrag autonom freigegeben werden kann.

Das vollständige Onboarding und die ERP-Integration sind bei Verträgen über 24 Monate gemäß den veröffentlichten Bedingungen kostenlos und setzen eine technische Validierung voraus. Klären Sie Umfang, Zuständigkeiten und den tatsächlichen Anbindungsweg, bevor Sie das Pilotprojekt ausweiten.

Verwandte Fragen

Wie verhindern wir, dass derselbe Kundenauftrag zweimal erfasst wird?

Um doppelte Erfassungen zu verhindern, braucht es vereinbarte Prüfungen für Kundenidentität, Auftragsreferenzen, wiederholte Nachrichten und die ERP-Übergabe. Ähnlich aussehende Aufträge sind nicht immer Duplikate: Ein Kunde kann dieselben Artikel absichtlich erneut bestellen. Klären Sie, welche Duplikatprüfungen in der geplanten Implementierung verfügbar sind, und testen Sie sowohl wiederholte Übermittlungen als auch echte Folgekäufe. Gehen Sie nicht davon aus, dass das Auslesen durch KI allein Duplikate verhindert.

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Was passiert, wenn ein Kunde einen Auftrag nach dem Absenden ändert?

Eine Änderung muss dem richtigen ursprünglichen Auftrag zugeordnet und entsprechend dessen aktuellem Status behandelt werden. Eine Anfrage vor der ERP-Übergabe unterscheidet sich von einer Änderung nach Beginn der Kommissionierung. Legen Sie den Änderungsablauf gemeinsam mit Ihrem Team und Implementierungspartner fest. Gehen Sie nicht davon aus, dass Folgemeldungen einen bestätigten ERP-Auftrag automatisch ändern. Prüfen Sie das unterstützte Verhalten im Pilotprojekt.

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Wie erkennt unser Team, ob ein Auftrag bereit, unvollständig oder noch freizugeben ist?

Ein sinnvoller Ablauf unterscheidet den Bearbeitungsstatus vom Freigabestatus. Ein Auftrag kann erfolgreich interpretiert worden sein und trotzdem auf eine kommerzielle Freigabe warten. Oder er ist unvollständig und muss geklärt werden. Ebenso kann er zur ERP-Übergabe bereit oder bereits übergeben sein. Klären Sie, welche Status und Benachrichtigungen Ihre Implementierung bereitstellt und wer die jeweiligen Ausnahmen bearbeitet. Testen Sie diese Zuständigkeiten vor dem Produktiveinsatz.

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Was ist, wenn ein Kunde Teile eines Auftrags über verschiedene Kanäle sendet?

Um Anfragen aus mehreren Kanälen zusammenzuführen, muss der Kunde erkannt und festgestellt werden, ob die Nachrichten zu einem Auftrag oder zu getrennten Aufträgen gehören. Derselbe Kunde kann eine Anfrage über WhatsApp und ein Dokument per E-Mail senden. Dadurch gehören nicht automatisch alle Nachrichten zu demselben Geschäftsvorgang. Nehmen Sie solche Fälle ins Pilotprojekt auf und bestätigen Sie den unterstützten Ablauf. Eine automatische kanalübergreifende Zusammenführung darf nicht vorausgesetzt werden.

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Welche Daten brauchen wir für den Start eines Pilotprojekts zur KI-Auftragserfassung?

Beginnen Sie mit repräsentativen Kundenaufträgen und genügend Referenzdaten, um Kunden und Produkte zu erkennen. Dazu können Ihre Kundenliste, der Produktkatalog, Maßeinheiten und relevante historische Dokumente gehören. Vereinbaren Sie den für das Pilotprojekt erforderlichen Mindestdatensatz und teilen Sie nur notwendige Daten. Ein sinnvoller Test umfasst Routineaufträge und schwierige Fälle, nicht nur leicht zu interpretierende Beispiele.

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Muss jeder von der KI erstellte Auftrag von einem Menschen freigegeben werden?

Nein. Die Freigabe richtet sich nach den Regeln Ihres Unternehmens. Ein Kunde kann eine Freigabe für jeden Auftrag oder nur für ausgewählte Aufträge verlangen. Eindeutige und validierte Aufträge können nach vereinbarten Regeln automatisch weiterlaufen. Unvollständige oder unsichere Aufträge benötigen weiterhin einen Ausnahmeprozess. Die kommerzielle Freigabe und die Klärung eines Interpretationsproblems sind unterschiedliche Aufgaben. Legen Sie beides beim Onboarding fest.

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Wie sollten wir die Genauigkeit der KI-Auftragserfassung messen?

Legen Sie die Kennzahl vor dem Test fest. Einen Kunden korrekt zu erkennen, jedes Produkt und jede Menge zuzuordnen und einen vollständigen Auftrag zu erfassen sind unterschiedliche Messgrößen. Bewerten Sie sowohl die Interpretation als auch die Daten, die über den ERP-Ablauf übergeben werden. Erfassen Sie neben erfolgreichen Fällen auch Ausnahmen und erforderliche Korrekturen. Ein einzelner Genauigkeitswert ist nur aussagekräftig, wenn Definition, Stichprobe und Prüfregeln klar sind.

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Können wir evolio.ai mit echten Aufträgen testen, bevor wir das ERP anbinden?

Ja. Eine erste Auswertung kann sich darauf konzentrieren, Ihre tatsächlichen Kundenaufträge zu interpretieren und die strukturierten Ergebnisse zu prüfen, bevor eine Live-ERP-Anbindung eingerichtet wird. Nutzen Sie das aktuelle Pilotangebot und vereinbaren Sie Stichprobe, Referenzdaten, Ausgabeformat und Erfolgskriterien. Beziehen Sie schwierige Aufträge und Korrekturen ein. Prüfen Sie anschließend die Integration und Freigaberegeln, bevor Sie einen produktiven Ablauf einführen.

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Was sollten wir vor einem Pilotprojekt zu Kundendaten und Sicherheit prüfen?

Klären Sie, welche Daten benötigt werden, wo sie verarbeitet werden, wer darauf zugreifen kann, wie lange sie gespeichert bleiben und welche Drittanbieter beteiligt sind. Fragen Sie nach den geltenden Datenschutz- und Vertragsinformationen, einschließlich der Zuständigkeiten für Kunden- und Beschäftigtendaten. Teilen Sie für den Test nur die erforderlichen Informationen. Leiten Sie aus dem Einsatz von KI keine Zertifizierungen, Hosting-Standorte oder Regeln zum Modelltraining ab.

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Wir verstehen zuerst Ihre Anforderungen und passen die Demo anschließend an Ihren Prozess an. Als Startup profitiert evolio.ai von der direkten Beteiligung des Gründers Radu Vilceanu an Kundengesprächen.